Ziel des Projekts ist die automatisierte Erkennung von Werkzeugverschleiß durch den Einsatz maschineninterner Datenquellen und Machine-Learning-Methoden – ohne zusätzliche Sensorik. Damit soll die Abhängigkeit von der Erfahrung und ständigen Anwesenheit des Maschinenbedieners reduziert und eine effizientere Mehrmaschinenbedienung ermöglicht werden. Ein lernendes System gibt dem Werker gezieltes Feedback zum Zustand des Werkzeugs und erhöht so Prozesssicherheit und Produktivität.

Projektinhalte:

• Integration der Lösung in den Fertigungsprozess inklusive grafischer Benutzeroberfläche zur Werkerrückmeldung
• Aufzeichnung und Analyse von Maschinendaten als Grundlage für die Modellentwicklung
• Entwicklung und Training eines Machine-Learning-Modells zur Verschleißvorhersage

Weitere Details zu den Versuchsansätzen, Ergebnissen und Implikationen finden Sie im begleitenden Vortrag, den wir Ihnen zum Download bereitstellen.

Kontaktperson
M.Sc. Tim Geerken
tim.geerken@ipt.fraunhofer.de